AI自主种植的未来

2020年上半年，五支团队开展了一场“国际智能温室种植挑战赛（自主温室挑战赛）”，挑战种植产量最多质量最高的樱桃番茄。挑战要求在不进入温室的情况下，通过利用最少的资源完成目标。 6月初，评审团宣布AuTomatoes团队获胜。评审结果是如何产生的呢？我们与评审团主席，来自瓦赫宁根大学的园艺与产品生理学教授Leo Marcelis对此进行了探讨。

在自主温室挑战赛中，最终得分取决于团队的栽培表现，并根据盈利能力和可持续性因素（如能源、水、二氧化碳和养分消耗）进行评分。 “评分根据取得的栽培结果计算，我们作为评审团无法影响。”接着，评审团评估了团队的人工智能策略，从功能性、稳健性、可扩展性、创新性以及策略是否自主进行评判。 “所有团队都恰当好处的将人工智能融入了他们的策略。然而，我们也注意到，单靠人工智能尚无法达到目的。 人工智能和园艺知识的结合仍然至关重要。”

评估结束时，AuTomatoes团队被宣布为获胜者。 “团队专注于植物本身，这一点使其从其他团队中脱颖而出，我认为这一点非常重要。此外，他们很好地利用了团队现有的园艺和植物知识。加上出色的数据分析，各种因素相结合取得了成功的结果。他们在人工智能策略稳健性方面也得分很高。他们对错误进行分析，创建了备选方案，从而可以更大范围内应用其策略。”

“看到所有五支团队都取得了很好的成绩，我非常惊喜。这表明AI自主种植的机会巨大。虽然AI自主种植现在仍处于起步阶段，但对种植者能起到支持辅助作用。未来还有更多可能性，将会逐渐显示出来。”
那么，如想要AI自主种植，种植者需要注意些什么呢？ “挑战表明AI自主种植非常有效。种植者应该查看更多数据，安装更多的传感器，收集和分析数据。他们无需马上让整个温室自动运行起来。首先，须设置过程计算机带宽，通过设置可以自由操控计算机。当进展顺利时，可以扩展带宽。对于种植者而言，现在是时候开始积累经验了。现在是时候开始行动了！”

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